DWHとBIツール
「電子カルテに蓄積したデータをいかに活用するか」 ここのところ、私にとって最もホットなテーマです。 データ活用の有効性に目覚め、ExcelやAccessを使って様々な資料やアプリケーションを作ってきたのですが、これに限界を感じ、なんらかの「プラットフォーム」が必要だと思っています。 とはいえ、どんなプラットフォームにしても、一介の事務員がぶち上げるには、「職命を賭す」といってもいいような費用が発生します。 決して失敗はできない状況で、導入する製品の選定には慎重にならざるをえません。 今日は、製品の市場調査を、データウェアハウス(以下、DWH)にとどまらず、BIツールにまで範囲を広げてます、という話です。 DWHで分析した結果を共有したい DWHのベンダーさんに話を聞いているときに、いつも思っていたのが、「分析結果をどうやって公開するのか」ということ。 「なぜ公開する必要があるのか?」と思われる方もいるでしょう。 ここで、前回の記事、「 データ活用のヒアリングで思ったこと...大きく分けると①定型、②分析、③現状認識 」で書いた、3つのデータの活用方法について、DWHとの相性を考えてみます。 前回記事では、データの活用方法を以下の3つに分類しました。 定型資料の作成 分析業務 現状認識 これらをDWHで実現するとしたら…。 「1.定型資料の作成」とは、いわゆる月報など、定期的に一定の方法で集計した資料を提出する業務です。特に難しいことではありません。 「2.分析業務」こそ、DWHの本領が発揮できる仕事でしょう。お話を聞いたDWH製品は、そのほとんどが、夜間など負荷の低い時間帯に各システムからデータを複製します。ここで重要なのが、データを「再構築」することです。各システムのデータは私たち素人がパッと見ても解釈するのにとても時間がかかります。DWHに「わかりやすい」形に再構築することで、分析作業をするユーザーの負担が軽減できます。そして、この再構築とデータベースエンジンの性能により、処理スピードの高速化されるのだと思います。 こうして、ユーザーた使いやすい形に加工されたデータ群は、選択するフィールドや、集計のパラメータを、次々と変化させるときに力を発揮します。規則性を見いだしたり、仮説を検証するのは...